연구실 소개
그린인프라공학연구실(GE)을 방문해 주신 여러분을 환영합니다. 저희 연구실은 2017년 설립되어 그린인프라공학 분야를 개척하고 선도하고 있으며, 특히 그린의 도시재해 저감효과의 정량화 및 공간적용 최적화에 큰 성과를 이루어 냈습니다. 그린인프라가 미래 스마트시티의 심장이라 믿으며, AI 및 공학의 혁신을 통해 기존의 막연한 ‘그린’을 구체화된 ‘그린인프라’로 제 정의하는 연구에 집중하고 있습니다. 연구의 목표 및 상세분야를 정리하면 다음과 같습니다.
첫째, 인공지능(AI)과 공학 원리를 융합하여 첨단 지능형 그린인프라 기술 개발 및 공간 적용 최적화입니다. 혁신적인 솔루션을 통해 기후 회복력, 지속 가능성, 도시의 재해 대응력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 예시로는 AI 기반 도시 미기후 시뮬레이션 모델개발, 스마트 빗물 관리 시스템개발, AI 적용 지능형 방재 그린인프라 개발 등 입니다.
둘째, 그린-그레이 인프라의 데이터 기반 최적화에 중점을 두고 있으며, AI 기반 시뮬레이션, 첨단 소재, 수치해석을 활용합니다. 환경적 효율성과 구조적 안정성을 결합하여 차세대 스마트 인프라 시스템을 구축하고, 이를 통해 기후 위험을 효과적으로 완화하여, 지속 가능한 도시 개발을 지원하고자 합니다. 예시로는 그린-그레이 인프라 최적 배치 AI 모델 개발, AI기반 친환경 콘크리트 및 투수성 포장 연구, AI 기반 홍수/산사태 위험 평가 시스템 개발입니다.
셋째, 학제 간 협력과 기술 중심 접근법을 통해 현대 도시에서 그린인프라의 역할을 새롭게 정의하는 혁신을 선도하고자 합니다. 예시로는 도시 기후변화 대응 Living Lab 프로젝트, 산학 협력을 통한 스마트 그린인프라 기술 상용화, AI+공학+그린인프라 융합 연구 추진 등 입니다.
이러한 비젼을 여러분과 함께 이루어 가고 싶습니다.
′GE makes green things of our world′
Welcome to the Green Infrastructure Engineering Lab website.
Our mission is to develop cutting-edge intelligent green infrastructure technologies by integrating artificial intelligence (AI) and engineering principles. We aim to enhance climate resilience, sustainability, and urban livability through innovative solutions.
Our research focuses on data-driven optimization of green-gray infrastructure, leveraging AI-driven simulations, advanced materials, and computational modeling. By combining environmental and structural efficiency, we strive to establish next-generation smart infrastructure systems that effectively mitigate climate risks, improve environmental performance, and support sustainable urban development.
