그린인프라공학연구실의 비전은 과학, 공학 및 미학에 근거한 최적의 그린인프라 시스템 구축이며, 이 목표를 달성하기 위한 기초 및 응용연구를 수행하고 있습니다. 지속가능한 스마트시티의 심장이 그린인프라 라는 신념으로 , 토목공학의 전영역 (구조, 토질, 수공, 환경)에 대한 지식과 4차산업혁명으로 인한 빅데이터, 인공지능, IoT 기술을 접목하여 근거기반의 통합설계 (계획, 설계, 시공, 유지관리) 모델구축 및 실용화가 연구의 핵심입니다.
연구목표
조경 시스템 최적화 설계를 통한 다목적 친환경 인프라 구축
4차 산업혁명과 스마트 기술을 이용한 근거 기반(Evidence-Based)의 도시 및 조경 설계
다 학문간 경계를 넘나드는 융복합 연구
인재상
프로젝트
기후변화에 따른 재난재해 종합 진단 및 적응 모델 개발 : HCFD (Hazard Capacity Factor Design) Model
˙행정가, 정책가, 시민 등 Citizen-level에서 의사결정 할 수 있는 재난재해의 종합적 진단 모델 개발
˙차트 베이스의 플랫폼과 머신러닝 알고리즘 제공
도시홍수에 대응하는 그레이 인프라와 그린 인프라의 상호작용분석
˙기후변화 시나리오 및 미래 확률강우에 의한 도시 차원의 홍수 피해를 분석 및 진단
˙그레이 인프라와 그린 인프라의 홍수저감효과 및 상호작용 분석
전산유체역학 및 수치기반 해석을 활용한 도시열섬과 환경 관계 규명
행정가, 정책가, 시민 등 Citizen-level에서 의사결정 할 수 있는 재난재해의 종합적 진단 모델 개발 차트 베이스의 플랫폼과 머신러닝 알고리즘 제공
환경요인 변화에 따른 산불의 확산 양산 분석 및 적응대책 수립
˙전산유체역학(CFD, Computational Fluid Dynamics)을 활용한 산불 및 연기의 확산경로 분석
˙임상의 변화 및 스프링클러 가동에 따른 산불 저감효과 분석
인공지능 학습을 위한 3D 수목생육데이터 구축
˙탄소 흡수량 및 배출량 추정을 위한 3D 수목생육데이터 구축
˙엽록소 함량, 수고, 수관폭, 생육 등 데이터 변화량 추정.
˙수목의 정밀 모형 모델링을 통한 3차원 지도 플랫폼 개발 및 제공
유한요소법 기반의 내진보강설계와 최적의 bracing 적용 위치를 고려한 딥러닝 모델 개발
˙노후 학교건물의 내진보강설계를 중심으로 유사한 저/고층 건물의 안전도를 연구
˙건물의 bracing 위치에 따른 거동을 파악하고 이에 따른 데이터셋 구축
˙건물의 내진보강설계 자동화 모델 생성함으로써 실제 건물 설계 시 가이드라인 제공
전산유체역학 및 수치기반 해석을 활용한 도시열섬과 환경 관계 규명
행정가, 정책가, 시민 등 Citizen-level에서 의사결정 할 수 있는 재난재해의 종합적 진단 모델 개발 차트 베이스의 플랫폼과 머신러닝 알고리즘 제공